Opanuj dochodowy zawód IT podczas 32 praktycznych lekcji.
Nauczysz się od podstaw pracy z dużą ilością informacji, analizowania danych, znajdowania ważnych wniosków i tworzenia zrozumiałych raportów. Program kursu zawiera realne, praktyczne zadania, które pozwolą Ci rozpocząć pracę od razu po ukończeniu studiów.
Analityka danych to jeden z najbardziej dochodowych obszarów branży IT. Po naszym kursie zdobędziesz umiejętności, które uczynią Cię specjalistą w tej niezwykle opłacalnej niszy. Praca analityka danych jest różnorodna i interesująca, co gwarantuje brak nudy. Co więcej, będziesz nieustannie rozwijać swoje kompetencje i poprawiać sytuację finansową.
Brak poczucia własnej wartości w pracy:
*Nasz kurs umożliwi Ci rozwój dodatkowych umiejętności, cenionych również w pokrewnych zawodach. Dzięki temu wyróżnisz się na tle innych kandydatów, zwiększysz swoje szanse na zdobycie lepszej pracy lub wynegocjowanie podwyżki, co przełoży się na większą pewność siebie i satysfakcję z pracy.
Rozpoczęcie pracy w branży z minimalnym doświadczeniem:
Studenci, absolwenci kierunków informatycznych, pasjonaci oraz początkujący analitycy danych, którzy posiadają podstawową wiedzę w branży, ale potrzebują wsparcia w znalezieniu pierwszej pracy, znajdą to, czego szukają w naszym kursie. Zajęcia są prowadzone przez eksperta z wieloletnim doświadczeniem, który nakieruje Cię na odpowiednią ścieżkę kariery, udzielając praktycznych porad i wskazówek.
Co robi Analityk Danych:
Analityk danych to specjalista zajmujący się pozyskiwaniem, przetwarzaniem i interpretacją danych, aby wspierać organizacje w podejmowaniu decyzji opartych na faktach.
Na podstawie raportów stworzonych przez analityków firmy mogą zaoszczędzić dużo pieniędzy i zyskać dochód z innych projektów, co powoduje, że analityk danych jest integralną częśсią sukcesu każdej firmy, a pracodawcy, którzy cenią nowoczesne podejście do biznesu są skłonni dobrze płacić za takie usługi.
Zalety pracy na stanowisku analityka danych:
Wysokie zapotrzebowanie na rynku
Start w IT
Wygodne warunki zatrudnienia (prywatne ubezpieczenie zdrowotne, dofinansowania do zajęć sportowych, urlopy)
Stała praca na przyszłość
Praca zdalna lub hybrydowa
Czego nauczysz się na kursie
Po ukończeniu kursu uzyskasz wiedzę w tych zakresach:
Kurs obejmuje 32 lekcji praktycznych na następujące tematy:
Module 1
Wprowadzenie oraz zapoznanie się ze statystyką
Tematy, które poruszymy na początku naszego kursu oraz na pierwszych zajęciach, co pomoże nam zanurzyć się w atmosferze nauki i lepiej zrozumieć specyfikę zawodu.
Poruszane tematy
Wprowadzenie do statystyki opisowej – średnia, mediana, moda.
Miary tendencji centralnej i ich znaczenia w analizie danych.
Jak interpretować rozrzut danych i co te miary oznaczają w praktyce.
Dystrybucja danych – wykresy rozkładu, histogramy.
Wprowadzenie do rozkładów normalnych i ich istotności.
Interpretacja wyników statystycznych w kontekście analizy danych.
Module 2
SQL do analizy danych
Moduł koncentruje się na praktycznych umiejętnościach tworzenia i optymalizacji zapytań, które są kluczowe w pracy analityka danych. Uczestnicy zdobędą wiedzę, jak pozyskiwać dane, przekształcać je i analizować w celu uzyskania wartościowych informacji.
Poruszane tematy
Podstawy SQL.
Schematy baz danych, poleceń SELECT i filtrowania danych za pomocą klauzul WHERE.
Zaawansowane filtrowanie za pomocą operatorów AND/OR, obsługa wartości NULL.
Funkcje łańcuchowe do manipulacji danymi tekstowymi.
Poruszane tematy
Funkcje datetime i numeryczne do kompleksowej manipulacji danymi.
Zrozumienie relacji między tabelami.
Podzapytania, widoki i tworzenie zapytań wielokrotnego użytku.
SQL do czyszczenia i przygotowywania danych.
Module 3
Python do analizy danych
Uczestnicy poznają kluczowe biblioteki Python, które umożliwiają przetwarzanie, analizowanie i wizualizowanie dużych zbiorów danych.
Poruszane tematy
Podstawy Pythona i środowiska Jupyter Notebook.
Wprowadzenie do biblioteki Pandas – ładowanie i eksplorowanie zestawów danych.
Manipulowanie danymi za pomocą Pandas.
Grupowanie i agregowanie danych.
Poruszane tematy
Dostosowywanie wizualizacji.
Advanced Pandas – praca z danymi szeregów czasowych, scalanie i łączenie zestawów danych.
Zaawansowana wizualizacja z Seaborn.
Module 4
Tableau do wizualizacji danych
Moduł koncentruje się na praktycznych umiejętnościach tworzenia interaktywnych dashboardów oraz wizualizacji, które umożliwiają lepsze zrozumienie i prezentowanie danych.
Uczestniczysz w lekcjach online prowadzonych na żywo przez specjalistę. Do udziału w zajęciach wystarczy laptop lub komputer z dostępem do internetu.
Kontakt z prowadzącą i grupą
W trakcie kursu będziesz mieć dostęp do wspólnej grupy na Discordzie, gdzie nie tylko będziesz mógł komunikować się z nauczycielem i otrzymywać szybką informację zwrotną, ale także nawiążesz nowe znajomości z osobami o podobnych poglądach i celach.
Teoria, praktyka i projekt koncowy
Nasz kurs skupia się głównie na zajęciach praktycznych, jednocześnie nie zabraknie teorii, która jest niezbędna.
Na koniec kursu będziesz mieć gotowy projekt, potwierdzający Twoje umiejętności.
W swojej karierze realizowała liczne projekty analityczne, koncentrując się na aspektach produktowych i operacyjnych, wspierając procesy decyzyjne w biznesie oraz poszukując optymalizacji za pomocą danych. Jej umiejętności obejmują szeroki wachlarz technologii, w tym chmurowe rozwiązania (GCP, AWS), bazy danych (SQL), narzędzia do wizualizacji danych (Tableau, Looker) oraz zastosowanie data science w analizie danych (Python, R).
Oprócz umiejętności technicznych w swojej pracy nacisk kładzie na zdolności miękkie takie jak komunikacja oraz storytelling tak aby świadomie kreować przekaz płynący z wyników analiz.
Analityk danych z 7-letnim stażem.
Pracowała w międzynarodowych korporacjach (Accenture, JLL), jak i w dynamicznych środowiskach startupowych.
Absolwentka Szkoły Głównej Handlowej na kierunku Big Data - Analiza Danych.
Wypełnij formularz i uzyskaj wszystkie informacje o kursie!
+1500 absolwentów ukończyło już kurs w 2024 r.
Dziękujemy! Twoje zgłoszenie zostało odebrane!
Oops! Something went wrong while submitting the form.
Klikając „Akceptuj wszystkie pliki cookie”, wyrażasz zgodę na przechowywanie plików cookie na swoim urządzeniu w celu usprawnienia nawigacji i analizy korzystania z witryny, pomocy w naszych działaniach marketingowych. Aby uzyskać więcej informacji, zapoznaj się z naszą Polityką prywatności.
%201.webp){kind=icon}
.svg)